안녕하세요 Allan입니다.
OpenAI에서 20일에 공식 홈페이지를 통해 Dall·E 3를 공개하였습니다.
이번 포스팅에서는 OpenAI 공식 홈페이지를 참고하여 달리-3에 대해서 자세하게 알아보도록 하겠습니다.
Ⅰ. DALL·E 3란?
달리는 OpenAI에서 개발한 이미지 생성 AI로 미드저니, 스테이블 디퓨전과 함께 이미지 생성 AI Top3를 차지하고 있습니다.
하지만 국내에서는 미드저니와 스테이블 디퓨전에 비해 인지도가 떨어지는 편입니다.
그 이유는 이미지 퀄리티도 두 툴에 비해 조금 떨어지는 면이 있고, 요금제 또한 무제한이 아닌 장당 비용을 청구하기 때문입니다.
그럼에도 세계 최고의 AI 기업인 OpenAI에서 제작한 툴인 만큼, 달리 3의 출시는 큰 화제를 모을 것으로 예상됩니다.
OpenAI에서 발표한 내용에 따르면, ChatGPT에서 달리3를 이용할 수 있기 때문에 이 또한 매우 큰 장점으로 다가올 것입니다.
대화형 AI인 ChatGPT와 연동이 된 만큼, 프롬프트 이해력은 미드저니나 스테이블 디퓨전 보다 훨씬 뛰어날 것으로 추정됩니다.
그럼 OpenAI 공식 홈페이지에서 발표한 내용들을 참고하여 달리3에 대해서 소개해 드리도록 하겠습니다.
Ⅱ. DALL·E 3 업데이트
1. 뛰어난 프롬프트 이해 능력
OpenAI 말하는 달리3의 가장 큰 차이점을 번역해보면 다음과 같습니다.
DALL-E 3는 이전 시스템(DALL-E 2)보다 훨씬 더 많은 뉘앙스와 디테일(프롬프트)을 이해하므로 아이디어를 매우 정확한 이미지로 쉽게 변환할 수 있습니다.
즉, 더 많은 디테일과 뉘앙스를 학습하였고 프롬프트 이해력 또한 높아져 아이디어를 더 정확하게 구현할 수 있다는 의미입니다.
이미지 생성 AI 에서 프롬프트 이해 능력 및 아이디어 구현 능력이 좋다는 것은 매우 큰 장점입니다.
개인적인 생각으로는 미드저니가 스테이블 디퓨전보다 이러한 능력이 더 좋다고 생각하는데, 달리3의 능력은 어떨지 기대가 되는 부분입니다.
다음은 달리3의 프롬프트 이해 능력 예시 이미지입니다.
개인적으로 놀라운 부분은 두 피사체의 디테일을 모두 잘 표현했다는 점입니다.
스테이블 디퓨전과 미드저니를 사용하신 분들은 아시겠지만, 하나의 피사체에 대한 프롬프트를 잘 표현하지 못하는 경우도 허다하며 두 개의 피사체를 프롬프트로 표현하려 하면 내가 의도한 이미지와 전혀 다른 이미지가 생성되는 경우가 거의 대부분입니다.
하지만 달리3 예시 이미지를 보면 피사체 두 개의 프롬프트가 모두 이미지에 잘 구현되어 있는 것을 볼 수 있습니다.
실제로 이 정도의 디테일이 구현된다면, 이미지 생성 AI 업계의 큰 파장이 불어올 것이라 생각됩니다.
2. 이미지 퀄리티 상승
프롬프트의 이해 능력 뿐 아니랑 이미지 퀄리티도 큰 발전을 이루었다고 합니다.
다음은 동일 프롬프트에 대한 달리2와 달리3의 이미지 비교입니다.
달리2의 가장 큰 단점인 이미지 퀄리티가 크게 개선된 것을 볼 수 있습니다.
3. ChatGPT와의 연동
달리3는 단순히 프롬프트를 받고 이미지를 생성하는 것을 넘어서는 기능을 가지고 있습니다.
ChatGPT에서 달리3를 이용할 수 있기 때문에 대화 형식으로 이미지에 대한 것을 요구할 수 있습니다.
이로인해 프롬프트 작성에도 큰 도움을 줄 수 있다고 합니다.
즉, 다른 이미지 생성AI 툴과 다르게 구체적인 프롬프트를 입력할 필요 없이, 원하는 이미지에 대해 자연스럽게 대화형식으로 묘사한다면 내가 생각하는 이미지를 정확하게 구현해 낼 수 있다고 합니다.
Ⅲ. DALL·E 3 사용 방법
달리3는 10월 초 ChatGPT Plus 이용자를 대상으로 제공한다고 합니다.
아마 달리3를 이용하기 위해 ChatGPT Plus 이용자가 많아질 것 같습니다.
그럴 경우 ChatGPT 초기에 Plus 요금제를 소수의 인원만 수용했던 것처럼 이용자 수 제한이 될 수 있기 때문에 달리3를 사용해 보고 싶으신 분들은 출시 전에 Plus 요금제를 구독하시는 것을 추천드립니다.
긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.
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