728x90 Stable Diffusion41 SDXL Turbo 소개, 사용 방법 안녕하세요 Allan입니다. 이번 포스팅에서는 SDXL Turbo에 대한 간단한 설명과 webui에서의 사용 방법에 대해서 소개해 드리겠습니다. SDXL에 대한 내용과 사용 방법을 먼저 알고 오시면 도움이 됩니다. 구글 코랩에서 SDXL 실행하는 방법 구글 코랩에서 SDXL 실행하는 방법 안녕하세요 Allan입니다. 이번 포스팅에서는 코랩에서 SDXL을 실행하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 코랩에서 SDXL 세팅하기 webui 1.6.0 부터 SDXL 모델을 지원합니다. 그렇기 때문에 SDXL ai-designer-allan.tistory.com SDXL Turbo란? SDXL Turbo는 SDXL 모델을 파인튜닝하여 낮은 샘플링 스텝으로 이미지를 생성할 수 있도록 한 모델입니다. 하지만 .. 2023. 12. 11. Stable Diffusion｜Batch size와 Batch count의 차이 안녕하세요 Allan입니다. 이번 포스팅에서는 스테이블 디퓨전에서 이미지를 한 번에 여러 장 생성할 수 있도록하는 Batch count와 Batch size에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. Batch size와 Batch count의 차이점 먼저 Batch size와 Batch count의 차이점을 말씀드리겠습니다. Batch size는 한 번의 작업에 생성할 이미지의 갯수이고 Batch count는 몇 회의 작업을 할 것인지를 설정하는 파라미터입니다. 즉, 스테이블 디퓨전에서 이미지를 생성할 때는 한 번에 Batch size 만큼의 이미지를 Batch count에서 설정한 횟수 만큼 반복하여 생성합니다. 1. batch size : 1, batch count : 4 2. batch size : 2.. 2023. 10. 18. cross-attention optimization webui 이미지 생성 속도 최적화 안녕하세요 Allan입니다. webui를 사용하다 보면 고사양의 GPU를 가지고 계시지 않는 이상, 속도가 매우 느려 답답할 때가 많습니다. 특히 저와 같은 코랩 유저시라면, 이미지 해상도가 조금만 올라가도 속도가 너무 느려지는 현상을 자주 겪으셨을 것이라 생각합니다. 따라서, 이를 해결해기 위해 이번 포스팅에서는 cross-attention optimization을 통해 webui 이미지 생성 속도를 빠르게 개선하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. Cross-attention optimization cross attention은 프롬프트와 이미지가 만나는 U-net에서 텍스트 트랜스포머의 출력을 사용하는 메커니즘을 말합니다. cross attention optimization은 이 과정을 최.. 2023. 10. 16. SD 1.5 refiner 모델 활용 방법 안녕하세요 Allan입니다. webui 1.6.0으로 넘어오면서 새롭게 추가된 것이 하나 있습니다. 바로 refiner입니다. 이번 포스팅에서는 refiner에 대해서 알아보고, 활용해 보는 것 까지 배워보도록 하겠습니다. Ⅰ. refiner란? refiner 모델은 SDXL에서 사용하기 위해 개발되었습니다. 베이스 모델을 활용하여 Latent 공간에서 이미지를 생성한 후, 설정해 놓은 값에 따라 refiner 모델을 사용하여 마무리하는 방식으로 작동합니다. refiner를 사용하면 단순히 두 개의 모델을 사용할 수 있다는 장점이 있다는 것 뿐 아니라, 목적에 맞게 만들어진 refiner 모델을 사용하게 되면 SDXL의 성능 자체가 좋아진다는 장점이 있습니다. Ⅱ. SD 1.5에서의 refiner 모델 .. 2023. 10. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 728x90
