최신 AI 챗 종류, AI 챗 하는법｜챗gpt, 구글 바드, 빙 챗

안녕하세요 Allan입니다.

이번 포스팅에서는 챗gpt와 비슷한 AI 챗 종류와, AI 챗을 하는 구체적인 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

AI 챗은 올해 초 Openai의 챗gpt를 시작으로 구글, 메타 등과 같은 거대기업은 물론 다양한 회사들에서 AI 챗 프로그램들을 출시했습니다.

현재 많은 AI 챗 봇들이 있지만, 그 중 가장 대표적인 예인 챗gpt와 구글 바드 그리고 빙 챗에 대해 소개해 드리려 합니다.

Ⅰ. AI 챗 이란?

AI 챗이란 인공지능을 활용하여 사용자화 대화를 할 수 있도록 하는 챗 봇입니다.

이러한 챗 봇은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 머신러닝, 딥러닝과 같은 AI 기술을 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 그에 맞는 적절한 응답을 제공합니다.

기존에 존재하던 심심이와 같은 AI 챗 봇이 아닌 일반적인 챗 봇과 달리, 스스로 문장을 이해하고 새로운 응답을 만들어 낸다는 차이점이 있습니다.

2023년 7월 기준, 많은 AI 챗 봇들이 생겨낫지만 대표적인 AI 챗 봇 3가지를 소개해 드리겠습니다.

각각의 AI 챗에 대해서 간략하게 소개해 드리고 간단한 사용방법을 소개해 드리겠습니다.

챗gpt는 Openai에서 개발한 대화형 인공지능(AI 챗)입니다.

gpt는 (Generative Pretrained Transformer)의 약자로, 웹을 통해 수없이 많은 문서에서 학습한 정보를 기반으로 대화를 새성합니다.

ChatGPT는 먼저 큰 텍스트 데이터셋으로 학습한 후, 이를 통해 문맥에 따른 텍스트 생성 능력을 습득합니다.

그런 다음 사람들의 질문에 대한 응답을 생성하기 위해 미세 조정(microtuning)이라는 추가적인 학습 과정을 거칩니다.

이 미세 조정 과정에서는 OpenAI에서 제작한 질문과 답변 데이터셋이 사용됩니다.

현재 챗gpt는 GPT-3.5 모델과 GPT-4 모델을 사용할 수 있으며 GPT-4 모델은 유료 결제를 해야만 사용할 수 있습니다.

GPT-4에 대해서 더 자세하고 알고 싶으신 분들은 아래 포스팅을 참고해 주세요.

ChatGPT의 업그레이드 버전인 GPT-4, 기능부터 GPT3.5와의 차이점까지 이해하기 쉽게 소개해드리겠습니다. 안녕하세요 Allan입니다. 3/15일자로 ChatGPT의 업그레이드 버전인 GPT-4가 출시되었습니다. Visual

ai-designer-allan.tistory.com

바드는 구글의 대형 언어모델인 LaMDA와 PaLM을 기반으로하는 ai 챗 모델입니다.

바드는 한 질문에 대해 3가지의 답안을 제공하며, 대답 내보내기 버튼을 클릭 하면 구글 독스 및 gmail로 내보낼 수 있습니다.

이외에도 colab이나 구글 스프레드 시트와 같은 다양한 툴과 연동시킬 수 있습니다.

AI 챗 하는 방법은 어렵지 않습니다.

사람의 언어, 즉 자연어 처리 능력을 가지고 있기 때문에 매우 복잡하거나 옳바르지 않은 문장을 사용하지 않는 이상 사람의 언어를 이해할 수 있습니다.

제가 말씀드리는 것들을 잘 지켜서 AI 챗 봇과의 대화를 하신다면 원하시는 정보를 충분히 얻어내실 수 있을 것이라 생각합니다.

명확하게 말하라: AI 챗봇은 사람처럼 비언어적 신호나 은유를 이해하지 못합니다. 따라서 대화 시 요구사항이나 질문을 명확하게 표현하는 것이 중요합니다.
간결하게 말하라: 너무 많은 정보를 한 번에 제공하면 챗봇이 주요 포인트를 놓칠 수 있습니다. 대화를 간결하고 구체적으로 유지하는 것이 좋습니다.
단계적으로 말하라: 복잡한 질문이나 요청을 하기 전에 기본 정보를 먼저 제공하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 레스토랑 예약을 원한다면 먼저 위치와 날짜, 시간 등을 알려주는 것이 좋습니다.
정확한 용어 사용: 챗봇은 사전에 학습된 언어를 기반으로 작동합니다. 따라서 일반적으로 알려진 용어를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
기대치를 조절하라: AI 챗봇은 매우 발전하고 있지만, 아직은 인간처럼 복잡한 생각이나 감정을 완전히 이해하지는 못합니다. 이 점을 기억하고 대화를 진행하는 것이 좋습니다.
피드백을 제공하라: 많은 AI 챗봇은 사용자의 피드백을 통해 학습하고 성장합니다. 만약 챗봇이 잘못된 정보를 제공하거나 문제를 해결하지 못한다면, 이를 피드백하는 것이 도움이 될 수 있습니다.